中人教仪厂
（可选单目相机 or双目相机）
一、 技术说明
1、 视觉识别系统实训台采用高清摄像头结合上位机调试软件组成。
摄像头集成低功耗的电路板， 可通过 Python语言编写算法调试摄像头，可使用相关工具完成摄像头的标定， 通过机器学习工具完成机动车、 行人、 车道线、红绿灯、 障碍物等的目标识别， 学生可根据配套学习资料迅速上手训练学习。
2、 底部安装万向脚轮， 自由移动位置； 脚轮带自锁装置， 也可固定调试位置。
3、 系统提供人机友好交流界面， 可进行代码编写， 观测调试效果。
4、 编程语言为高级语言 Python， 可跨平台使用。
5、 可实现行人识别， 车道线识别， 机动车识别， 交通灯识别， 障碍物检测等功能。6、 支持 tensorflow、 opencv 主流机器学习与图像处理工具使用调试与学习。
7、 摄像头选型与安装实训可以根据所需检测范围选择不同焦距的像头， 如 1.39mm， 1.7mm， 2.2mm， 2.6mm， 3.6mm，6mm， 12mm， 25mm，通过旋转镜头， 调整摄像头显示清晰图像； 摄像头标定实训通过标定棋盘格实现内参标定， 标定成功后选择标定参数， 可以看到去畸变的图像； 车道线识别实训可通过设置 ROI 感兴趣区域坐标进行图像处理，实时识别车道线； 数据标注实训可通过数据标注软件进行数据标注， 生成数据集； 模型训练实训可通过训练生成数据模型；目标识别实训可实时识别交通标志物、 人、 车辆。
8、 视觉说别系统操作过程中可以保存内参标定参数， 数据标注集和训练模型等数据。9、 视觉识别系统实训台采用市场主流高清摄像头， 工作站， 通讯线束， 通讯调试工具与上位机软件， 可移动台架等组成。
工作站， 摄像头， 线束， 通讯工具等共同固定在可移动台架上。
二、 规格参数
电压： AC220V工作环境：
工作温度-20℃~50℃,相对湿度 30%~80%（25℃） ,海拔<4000m
处理器： 配置不低于 I5 处理器
内存： ≥8G
硬盘： ≥500G
支持图像格式： Grayscale、 RGB565、 JPEG
三、 可实现的实训项目
1.图像信号处理算法演示学习
2.图像信号处理算法效果验证与优化实训
3.红绿灯识别
4.车道线识别
5.障碍物识别
6.行人识别
