中人教仪厂
*人工智能实验箱：开启您的*学习之旅！
2017年，Transformer出现在一篇论文《 Attention Is All You Need》中被引入，并在自然语言处理中得到广泛应用。
2022年：ChatGPT的横空出世
2022年11月，Open*发布了基于Transformer模型的大型语言模型ChatGPT，引发了全世界的*浪潮，被《大西洋》杂志评为"年度突破"，并称其"可能会改变我们对工作方式、思考方式以及人类创造力的真正含义的想法"。
2023年：*元年，全球竞速，势不可挡！
中国：国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能列为国家战略，目标到2030年成为世界领先者。
美国：发布《人工智能国家战略》，持续加大投入，保持领先优势。
欧盟：发布《人工智能白皮书》，将人工智能视为欧洲未来经济增长引擎。
全球：人工智能在医疗、技术、教育、交通、金融、娱乐等领域广泛应用，带来前所未有的变革。
* 的新时代已经降临，而你，准备好了吗？
*人工智能实验箱专为高校人工智能教学打造的全功能平台，让您轻松掌握*技术，开启智能时代的大门！
三大核心优势，助您一路领先：
1. 由浅入深，循序渐进
从基础的GPIO扩展到深度学习的*视觉、*听觉，上海*平台提供完整的学习路径，让您一步步掌握*知识体系，轻松应对各种挑战。
2. 软硬结合，实践为王
*人工智能实验箱将理论与实践完美结合，丰富的实验项目让您在实践中学习，在应用中巩固，真正将*知识融会贯通。
3. 开放灵活，激发创新
开放的GPIO接口和模块化设计，支持个性化功能开发，让您将创意变为现实，打造属于自己的*项目。
用户的评价：
1. 来自高校教师的评价：
"课程内容丰富，教学效果杠杠的，学生们都抢着学*！"
"以前教*，我头都大了，各种理论知识，学生们听得云里雾里。现在有了上海*实验箱，我轻松多了，直接让学生做实验，学得贼快！"
2. 来自学生的评价：
"以前我对*一点都不懂，现在我都能开发自己的*项目了！"
"课程由浅入深，循序渐进，小白也能轻松上手。老师讲得也好，我听得懂，学得会！"
3. 来自校领导的评价
"*人工智能实验箱能够帮助学生快速掌握*知识和技能。平台提供的实验项目也非常实用，能够帮助学生将理论知识应用到实践中。"
"我们相信，借助上海人工智能实验箱，我们学校的*教学水平将不断提升，学生们也将能够在未来的*时代取得更大的成就。"
*人工智能实验箱不仅是学习*的最佳工具，更是您通往*未来的桥梁！
一、*核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57处理器
内存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机，它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。
二、系统框架与*框架
1. 系统预装ubuntu18.04操作系统，所有环境代码库文件均已安装，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中包含针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域；Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
3. JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数据.JupyterLab非常灵活配置和排列用户界面，以支持数据科学、科学计算和机器学习中广泛的工作流.JupyterLab是可扩展的和模块化的编写插件，添加新组件并与现有组件集成
4. 多种*框架
OpenCV计算机视觉库，TensorFlow *框架，Pytorch *框架等
三、*人工智能实验箱特点
支持多模态输入，跨语言编程，优化深度学习模型
人体姿态估计，应用于实际场景
实时背景移除，基于深度学习，高效实时移除背景
目标检测，多目标检测能力强
语义分割，像素级别的详细分类，适用于环境感知
单目深度，无需特殊相机，利用全卷积网络，可从单个图像推断相对深度，应用广泛。
语音情感识别，采用Mobilenet_v2模型处理语音情感，轻量化、高效
六自由度机械臂，智能舵机，ROS控制，适用于*视觉颜色分拣实验
车牌识别，使用Teseract-OCR 引擎，识别准确率高，使用场景广泛。
ROS机器人系统，跨平台兼容，代码开源，模块化设计，通用性强灵活性高。
*听觉主板，具备高质量音频处理和语音服务，搭载Snowboy唤醒词检测引擎，可以完成语音情感识别、图灵机器人、语音对话等实验。
四、硬件资源
一、硬件资源
五、*人工智能课程
*人工智能实验箱在设计时，考虑到不同基础学习者的需求，力求使用更易理解的学习方式传递更加详细的知识。本实验平台对各类使用者均有一定的学习帮助，特别是在在校大学生和研究生，能够帮助学生从初学逐渐过渡到深入学习。也可以帮助他们完成毕业设计或者学术论文。在人工智能遍地开花的今天，人工智能在 各个领域都发挥了重要的作用，为产品赋能愈来愈称为各大企业的追求。人工智能早已渗透到计 算机视觉、自动驾驶、自然语言处理、机器人技术、推荐系统、语音识别、航空航天等等领域。
*人工智能实验箱的学习主要分为两个部分，第一部分为人工智能基础，主要包括：相关数学基础、编程基础、机器学习、深度神经网络、ROS基础与运动学。第二部分主要为实践学习包括：GPIO与传感器、机械臂、*视觉、*听觉、物联网。完成学习后，可以充分了解到人工智能最主流的相关应用。
1.相关数学基础 2.编程基础 3.机器学习 4.深度神经网络 5.机器运动学与ROS机器人 6.GPIO、传感器基础课程 7.机械臂课程 8.*视觉课程 9.*听觉课程
