教学设备

人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备系统包含六自由度机械臂、宽动态AI视觉摄像头、Jetson Nano边缘处理终端17.3寸边缘计算显示单元、机器视觉场景应用资源包、可模拟人工智能典型应用场景,实现人工智能应用技术教学实验。

一、产品结构组成

系统包含六自由度机械臂、宽动态*视觉摄像头、Jetson Nano边缘处理终端17.3寸边缘计算显示单元、机器视觉场景应用资源包、可模拟人工智能典型应用场景,实现人工智能应用技术教学实验。

教学平台系统预装Ubuntu18.04操作系统,所有环境代码库文件均已安装,开机即用。基于多维度学习实践平台,由浅入深循序渐进,从基础单独的GPIO扩展开始学习过渡到传感器实验项目再进入OpenCVPyTorch、ROS系统,机器运动学,*机器视觉,*语音识别听觉等学习,从而学会*人工智能开发。

所提供的算法源代码(包括人脸检测、车牌识别、垃圾分类、目标检测),兼容Caffe/TensorFlow/MXNet训练模型和API,可以让学生对机器视觉的流程、处理方式等有更好的了解,熟悉相关算法,了解实际应用场景,贴近工程化应用。
人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备(图1)

1、JetsonNano边缘计算平台

NVIDIA Jetson Nano是一个小巧却功能强大的计算机,它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序,Jetson Nano搭载四核cortex-A57处理器,128核MaxwellGPU及4GB LPDDR内存,带来足够的*计算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框架和算法,比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等

2、机器视觉(机器臂)

视觉机械臂以Jetson nano为主控,Open Source CV为图像处理库,以主流的Jupyter Lab为开发工具,使用Python3为主要编程语言。摄像头与机械臂机身一体式设计,“手眼合一”的视觉识别让机械臂显得更加灵动,它不仅可以实现颜色识别追踪与抓取,还能人体特征识别互动,甚至进行垃圾分类模型训练垃圾分拣;通过RO5机器人操控系统,简化了6自由度串行总线舵机复杂运动控制。

1080P摄像头:感光元件尺寸:1/237”最高有效分辨率:1928*1088;数据格式:YUY2/MJPG;像素大小:3.0μm*3.0μm;宽动态范围:96DB;自动控制:饱和度,对比度,锐度,白平衡,曝光。

机械臂:Cortex-M3内核的处理器控制板,自由度桌面式机械臂,大功率串行总线智能舵机,臂展350mm,负载≥300g,带夹爪,阳极氧化处理铝合金机身,主要用于工业机械臂的控制。支持python编程,可灵活和精准调节每一关节角度和位置;支持PC上位机、手机APP、USB游戏手柄控制;

3、语音识别-麦克风阵列

麦克风阵列是基于MSM261S4030H0数字麦克风芯片设计的,模块声音识别灵敏度、信噪比都比较高,可应用于声源定位、语音识别、波束成型等需求场合。

1. :RISC-V Dual Core 64bit,with内核,主频400MHz,8M Byte,内置语音识别麦克风阵列(8mics),网络模型:支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2,支持TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe等主流框架

2. 麦克风:6+1个MSM261S4030H0组成阵列(声压级:140 dB SPL,灵敏度:-26,信噪比: 57dB,THD<1%,时钟频率:1.0-4.0MHz正常模式,150-800kHz低功耗模式)

2.灯光:12个LED通过双信号线级联(颜色和亮度可调)

3.支持声源定位、语音导航、语音交互、离线语音识别。

4、激光雷达

相较于传统技术,利用红外激光设备可实现超大屏幕的多点触摸,其反应更快、精度更高、抗环境光能力更强。激光雷达作为核心传感器,可快速获得环境轮廓信息,配合SLAMWARE使用,可以帮助机器人实现自主构建地图、实时路径规划与自动避开障碍物。应用领域智能扫地机、家用机器人。

测量半径:12米,测量频率:8000次/秒,扫描频率:5.5HZ,360度扫描测距

工程应用方向

1. 计算机视觉基础应用与机械臂的运动控制

   (1)视觉定位:放置任意物体在视野中,在图像中将其分割(框出来),并输出中心点坐标;

(2)颜色识别和分选:多种颜色混合放置于视野中,每种颜色各一个,控制手臂挑选出某种颜色,并放置在一侧;

(3)颜色识别和堆叠:多种颜色混合放置于视野中,如两种,每种颜色两个,控制手臂抓取某种颜色并堆叠,或多颜色分别堆叠;

(4)形状识别和分选:多种形状混合放置于视野中,每种形状各个,控制手臂挑选出某种形状,并放置在一侧;

(5)形状识别和堆叠:多种形状混合放置于视野中,如两种,每种形状两个,控制手臂抓取某种形状并堆叠,或将多种形状分别堆叠;

(6)单一形状目标按大小排序:同种形状,放置三种不同尺寸的物体于视野中,控制手臂按照从大到小的顺序依次放置;

(7)多种形状目标同时按形状和大小堆叠:三种形状,每种形状放置三种不同尺寸的物体于视野中,控制手臂按照不同形状、从大到小的顺序分别进行堆叠(即三个堆垛,均为从大到小);

(8)垃圾分类:在目标上贴上不同物体的图案,如白菜、标识为有毒物品的玻璃瓶、纸箱,混合放置于视野中,通过配置,控制机械臂按照厨余垃圾、有害垃圾、可回收垃圾进行分类;

(9)手势交互:比如伸出1、2、3、4个手指,机械臂分别执行向上、向下、向左、向右运动,伸出5个手指,则画一个圆;

(10)目标跟踪:操作者手持一个小球,机械臂识别该小球(形状或颜色),并--小球的移动而移动;

(11)OCR光学字符识别与排序:目标上贴上字符,乱序摆放(可要求字符必须朝同一个方向,但顺序是乱的),机械臂通过视觉识别,将其按照123456的顺序摆放到指定位置

2.计算机视觉与人脸识别、车牌识别等应用

(1)人脸识别:事先录入人脸,对新的人脸进行识别,识别成功弹出人员的信息,识别不到则提示该人员不在系统中;

(2)人脸门禁:识别到人脸后,打开门禁系统,同时绿色指示灯亮起,识别不到,黄色指示灯亮起,提示无该人员信息;

(3)人员入侵预警:同上。同一人脸连续识别超过 3 次,且均显示不在系统中,红灯亮起,同时蜂鸣器报警;

(4)车牌识别:事先录入车牌,对新的车牌进行识别,识别成功弹出车主信息,同时绿色指示灯亮起,识别不到则黄色灯亮起,并提示该车辆不在系统中;

(5)车辆入侵预警:同上。同一车牌连续识别超过 3 次,且均显示不在系统中,红灯亮起,同时蜂鸣器报警;

(6)运动目标识别与跟踪:采用视频实时识别的方式,对视野中的一个或多个人员进行识别,框出来,标记识别到的人员数量,并--人员的移动进行跟踪;

3.语音识别与智能家居系统

(1)智能门禁控制:预先对语音进行标记,通过配置语音指令和门禁系统控制算法,实现如发出“开门”的指令,门禁系统自动打开的动作;

(2)智能灯光控制:预先对语音进行标记,通过配置语音指令和灯光控制算法,实现如发出“开灯”的指令,灯光自动打开的动作;

(3)智能风扇控制:预先对语音进行标记,通过配置语音指令和风扇控制算法,实现如发出“打开风扇”的指令,风扇自动开启的动作;

(4)智能温湿度检测:预先对语音进行标记,通过配置语音指令和温湿度传感器控制算法,实现如发出“今天的温度是多少”的指令,传感器自动开启并在屏幕上显示当前环境温湿度的动作。

西门子plc仿真实训软件包括基本指令、应用指令、顺序控制指令

一、基本指令:电动机启停控制、电动机正反转控制、电动机循环正反转、可逆运行反接制动、三速电机控制、星角降压启动控制、数码管点亮控制、交通灯控制、恒压供水系统控制九项。

1、电动机启停控制包括:实训要求、实训器件、器件布局、I/O分配、T型图、电路连接、通电运行等七项

(1)实训要求:文字、图片的形式展示。将主要掌握的知识点予以概括,了解本模块主要的学习内容包括两地控制电路的编程方法,学会实际控制设计PLC的外围电路,学会分局实际控制要求设计简单的梯形图等。

(2)实训器件:列出电动机启停控制单元所用到的全部器件,包括三相异步电动机、PLC、交流接触器、三相断路器、熔断器、热继电器、启动按钮、停止按钮。

(3)器件布局:将器件库中的仿真器件放到仿真配电柜中的相应位置,用于训练学生对器件及电路的了解。电路上要有相应的符号,器件拖拽错误器件会拖拽不上去并会有相应的声音显示。

(4)I/O分配:软件中有I/O分配地址和电路图,将鼠标点到分配地址资源后会有相应的事物图片展示,用来让学生更好的了解器件模型与电路图。

(5)T型图:给出缺失符号的T型图和相应的符号,学生根据所学知识用鼠标将符号拖拽到T型图上,如果正确则符号保留在T型图上,错误则消失。

(6)电路连接: 

原理图中闪烁的线条即为当前应连接的电路,用鼠标点击连接此线的两触点中的一个触点,然后拖动鼠标,找到另一个触点并点击,若正确将出现连接线,不正确此线消失,只有当该连线连接正确后,才能进行下一条线的接线操作。如果接线中出现困难可点击“答案”按钮,点击后将出现已完成的接线图,可参考该图完成你所进行的操作,再次点击“答案”按钮,答案将消失。

可以自由接线,参照电路图可以进行自由接线,如果不会可以点击提示,鼠标点击任何一个接线热点另外的一端热点会闪烁显示。

(7)通电运行:以仿真实训方式实现。通电后,可按照操作步骤按下相应开关,即可直观地观察到电路的运行情况,同时配合模拟真实场景的声效,达到仿真的效果。

功能特点
1.电气控制线路元器件都装电气安装板上,操作方便、更换便捷。
2.操作屏只需三相四线的交流电源,即可投入使用;
3.技能培训用的控制线路和经特殊设计的小电机,能满足低压电工实操技能训练的要求;
4.继电接触控制线路培训所有的元器件都通过导线引到插拔端子上,学生接线时只需在端子上进行接线,有利于保护元器件;
5.设有电压型漏电保护器和电流型漏电保护器,确保操作者的安全;各电源输出均有监示及短路保护等功能,当培训时发生误操作或因接线错误而造成短路时,装置能自动保护,避免烧毁保险丝和损坏电器,保障培训顺利进行;

6.装置上设有三相电源输出短路保护功能,防止了学员培训时由于接线错误或误操作而发生短路损坏元器件,同时能保障培训顺利进行并节约了培训的成本。

7.与市面上的模拟器件培训设备不同,本设备均采用了真实元器件。

8.维修电工电子电机与职业资格培训考评仿真软件

本软件为apk的格式,可在PC端使用,也可在移动端使用,本软件即可手动设置故障也能自动设置故障,本软件通过电路图中绿色的框选择手动设置故障点(最多可以设置39个故障点),也可以通过系统自动进行随机1个故障点设置,随机两个故障点设置,随机三个故障点设置,随机四个故障点设置,随机五个故障点设置,本软件内有工具箱,元件库,放大镜,电路图等功能,可通过工具箱可选择万用表进行检测,通过元件库选择合适的元件,通过放大镜可以清楚的了解各个元器件及电路。本软件通过电动机星三角启动控制电路故障的设置,并经过种种排查,让学生了解电动机星三角启动控制电路的工作原理及电路结构。
三、技术性能:
1.输入电压:三相四线制380V±10% ,工频50Hz;
2.工作环境:环境温度范围-5~+40℃, 相对湿度<85%(25℃), 海拔<4000m;
3.装置容量:<1.5KVA;
四、装置配置
1.操作屏为钣金密纹喷塑架。
2.三相四线电源输入,经漏电保护器,总开关后,通过起、停按钮控制接触器通断,并设有急停控制按钮;
3.控制台上有电压表1个,电流表1个。

五、配置

序号

编号

实训模块名称

数量

备 注

1

K21

电动机单向连续运转接线(带点动控制)

1件

3p断路器1个,熔断器5个,交流接触器1个,热继电器1个,红黄绿按钮各1个

2

K22

三相电动机正反转运行的接线及安全操作

1件

3p断路器1个,熔断器5个,热继电器1个,交流接触器2个,红黄绿按钮各1个

3

K23

单相电度表带照明灯的安装及接线

1件

单相电表1个,漏电保护器1个,5孔插座1个,双控开关2个,单控开关1个,灯座(带白炽灯)1个,日光灯(带灯管、镇流器、启辉器)1个

4

K24

带熔断器(断路器)、仪表、电流互感器的电动机运行控制的电路接线

1件

3P断路器,熔断器5个,交流接触器1个,热继电器1个,电流互感器1个,红黄绿按钮各1个

5

K25

电工实验连接线

1套

根据不同实验项目的特点,配备两种不同的实验连接线,强电部分采用高可靠护套结构插连接线(不存在任何触电的可能),里面采用无氧铜抽丝而成头发丝般细的多股线,达到超软目的,外包丁晴聚氯乙烯绝缘层,具有柔软、耐压高、强度大、防硬化、韧性好等优点,插头采用实芯铜质件外套铍轻铜弹片,接触安全可靠;弱电部分采用弹性铍轻铜裸露结构联接线,两种导线都只能配合相应内孔的插座,不能混插,大大提高了实验的安全及合理性。

6

K11

万用表

1台

数字式

7

COM1

三相异步电机

1台

380V

8

COM2

操作屏

1台

钢制实验屏

六、培训项目
1.电动机单向连续运转接线(带点动控制)。

2.三相电动机正反转运行的接线及安全操作。

3.单相电度表带照明灯的安装及接线。

4.带熔断器(断路器)、仪表、电流互感器的电动机运行控制的电路接线。

5.导线的连接

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常见问题:

1、如果我要购买人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备,是否有安装、培训服务呢?

答:我们的人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备报价或者价格表如果没有特别注明“含安装”字样的,都是不含安装、培训服务的。如量大可包安装

2、你们的人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备是否能开增值税专用发票?

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3、人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备都是自己生产的吗?都有什么产品资质?

答:我们是专业生产教学设备的企业,完全自主生产,拥有多项专利与著作权,成立之初通过了ISO9001认证。

4、人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备的产品图片都是实物图吗?

答:产品图片仅供参考,以实物为准,为了给客户更好的设备体验,我们一直在不断努力改进人工智能综合实验平台,安全培训特种作业低压电工实操设备。

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